1987年在南加州大学获计算机工程专业博士学位，现任中国科学院计算技术研究所研究员、学术委员会主任。担任科技部十二五“中国云”科技专项总体专家组成员，中科院“未来信息技术先导专项”专家组成员，科技部“中国国家网格”重大专项专家组成员，欧盟 “网格操作系统”重大项目专家组成员，国家自然科学基金委信息科学部专家咨询委员；担任龙星计划委员会共同主席；担任Journal of Computer Science and Technology执行主编、《计算机研究与发展》主编。徐志伟研究员长期从事高性能计算体系结构，分布式计算系统与网络计算科学研究。在2007年以前，他的主要研究领域是科学计算（e-Science）和企业计算（e-Business）的高性能服务器系统结构。从2007年开始，他的长远研究主题是普惠计算（computing for the masses，或e-People），即造福上亿人民的前瞻性计算系统。这是为什么他最近五年的毕业生被腾讯、百度、淘宝、Facebook等国内外互联网服务厂商所青睐，或去欧美从事大数据研究博士后工作的原因。 他曾获国家杰出青年科学基金、国家科技进步二等奖、中国科学院科技进步一等奖、中国科学院优秀青年科学家奖、中国计算机学会“王选奖”等多项奖励。
演讲题目：大数据生态需要高效率系统（The Big Data Ecosystem Needs High-Efficiency Systems）
摘要：从学术角度看，大数据挑战是20年前由Jim Gray提出的。20年来，大数据研究和产业应用在性能、可扩展性、易用性三方面取得了令人惊喜的进展。但是，与高性能计算系统相比，大数据计算在系统效率方面进展缓慢。本报告分析历史数据与趋势，指出数据计算系统经历了性能优先、扩展性优先两个历史阶段，正在进入效率优先阶段，系统效率（尤其是性能功耗比）是新的瓶颈，需要研究界产生将性能功耗比提升千倍的创新成果。我们还报告了中科院计算所应对效率挑战，在可重塑处理器与DataMPI应用框架软件方面的相关研究进展。
