博士，研究员，2008年至今在国防科技大学计算机学院从事高性能计算、生物医药大数据、移动计算等技术研究工作，并担任高性能生命科学方向负责人，华大基因研究院 “特聘教授”。
曾参与天河系列超级计算机应用软件研发工作，参与国家973项目、863项目、军队重大型号项目等13项，获军队科技进步一等奖1项。是中国计算机学会高性能计算专委会委员、传感器网络专委会委员、CCF高级会员、YOCSEF长沙2015-2016副主席、ACM/IEEE会员，担任Bioinformatics、TPDS、INFOCOM、JCST、《计算机学报》、《计算机研究与发展》、《国防科技大学学报》等会议和期刊的审稿人，在国际、国内多个程序委员会担任主席、委员等职（如：PADS联合主席, IPDPS, CWSN-2012, WASA 2013, ICCCN等会议的程序委员会委员）。目前申请软件著作权15项，专利11项。
演讲题目： 互联网医疗与天河超级计算机
摘要：生物医疗行业的数据呈现分散、破碎、多维度、低透明度、以及意义尚等解析等特征。而且数据普遍很“重”、信息量超大、不同的解析策略可能得出丰富的结果；随着时间推移，数据量还呈几何级数增加，数据价值将变得越来越重要。加上中国健康人群及患者数量庞大，就越发会产生超海量的数据网络。
如何构建大数据基础架构与上层应用的生态系统、解决大规模数据引发的问题、激发数据挖掘所带来的竞争力，是当前需要重点解决的问题。大数据离不开大计算，天河系列超级计算机作为世界上最快的超级计算机除了拥有超强的计算能力，还具备高速定制网络、快速多级存储、灵活的云平台等特质，可以有效解决3类生物医药大数据问题：1 计算密集型 2 通信密集型 3 存储密集型。超级计算机已经在天津、长沙、广州等多个城市和国家超算中心进行了部署，并且在基因工程、药物设计等领域发挥着越来越大的作用。
