江西南昌人，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师。目前他带领计算机体系结构国家重点实验室未来计算组，研制机器学习计算机。在此之前，他从事国产处理器的研发工作十余年，先后负责或参与了多款龙芯处理器的设计。他在包括ISCA、HPCA、MICRO、ASPLOS、ICSE、ISSCC、Hot Chips、IJCAI、FPGA、SPAA、IEEE Micro以及8种IEEE/ACM Trans.在内的学术会议及期刊上发表论文60余篇。陈云霁获得了首届国家自然科学基金“优秀青年基金”、首届国家万人计划“青年拔尖人才”、CCF青年科学家奖以及中科院青年人才奖。他还作为负责人带领科研团队获得了全国“青年文明号”和中央国家机关“青年文明号”的称号。
演讲题目：神经网络处理器
摘要：陈云霁研究员领导的团队提出了国际上首个深度神经网络处理器结构，通过高效的分块处理和访存优化，能高效率处理任意规模、任意深度的人工神经网络。相关工作受到了业内的广泛关注，此前曾连续获得计算机硬件领域顶级会议ASPLOS’14和MICRO’14最佳论文奖（这也是亚洲迄今为止仅有的两次在该领域顶级会议上获最佳论文奖），并入选了《国际计算机学会通讯》（Communication of the ACM）评出的研究焦点。
演讲题目：寒武纪神经网络处理器
摘要：利用神经网络算法来对数据进行理解、识别和挖掘等无论对云端还是终端都至关重要。寒武纪系列处理器为神经网络的硬件加速提供了高效能的解决方案。在此报告中，我们将介绍寒武纪系列结构以及相关的设计和评估方法。
