任职于北京大学机器感知与智能教育部重点实验室，信息科学技术学院信息科学中心副主任，智能科学系副主任。1997/98年分获北京大学化学/知识产权专业双学位，2006年8月获美国明尼苏达大学计算机科学博士学位。主要研究方向包括科学可视化，信息可视化和可视分析等。在高维数据、时空轨迹数据、社会媒体数据、复杂流场数据等可视化与可视分析领域开展了系统的工作。在IEEE VIS, IEEE TVCG重要国际可视化会议以及期刊上发表60余篇文章。关于高动态范围可视化的工作获得2005年IEEE Visualization大会最佳应用论文奖。多次IEEE VIS可视化大会VAST Challenge获奖。CCF(CCF)杰出会员，CCF YOCSEF 2012-2013年度主席。其他信息参见http://vis.pku.edu.cn/wiki
演讲题目：可视分析-让数据触手可及
摘要：拥有大量的数据并不等于获得相应数据的价值。理解数据，获取数据的内涵是提高数据利用价值的重要方面，对于商业决策、安全态势分析具有重要意义。大数据对相应的分析工具提出了新的挑战和要求。可视化和可视分析利用人类视觉认知的高通量特点，通过图形和交互的形式表现信息的内在规律及其传递、表达的过程，是人们理解复杂现象，诠释复杂数据的重要手段，通过将人的因素积极引入分析过程，提供了处理复杂大数据的新的途径。
