北京并行科技有限公司总经理，CCF YOCSEF 学术委员会委员，TEEC清华企业家协会成员。2005年至2010年，在英特尔中国历任高性能计算架构师、资深性能优化工程师，负责中国大型HPC及前沿HPC项目系统架构设计、HPC系统的优化及高性能计算技术推广，研究方向为高性能计算机系统架构、并行计算、应用软件及系统调优。2002年至2005年，任联想集团高性能服务器事业部方案处经理，参与了联想深腾万亿次、四万亿次超级计算机的研制。毕业于清华大学工程力学系，获流体力学博士学位，期间在荷兰TUDelft大学做访问学者一年。
演讲题目：开源大数据技术在7*24小时在线运维系统中的应用
摘要：基于并行科技的7*24小时数据中心在线运维SaaS服务系统，可以将数以千记的数据中心实时运行数据传送到统一的7*24小时超大规模监控运维中心，利用开源大数据分析技术和机器学习建立起自动分析软件和自学习专家库，自动识别已知的各种系统软硬件故障和潜在风险，实时推送运维报警给7*24小时运维中心工作人员，由专业IT服务人员主动、直接修复远程数据中心故障，从而将故障响应和修复时间降到最低，同时大幅度的提高数据中心运营效率。数据中心运营大数据的分析结果可以进一步指导业务部门提供增值服务，为用户提供最佳服务体验。
