上海交通大学计算机科学与工程系研究员，苏州思必驰信息科技有限公司首席科学家。清华大学自动化系本科、硕士，英国剑桥大学工程系语音识别博士。长期从事智能语音及语言处理、人机交互、模式识别及机器学习的研究和产业化工作。在语音识别及合成、语义理解 、口语对话系统、认知型人机交互、口语评测等方面取得了一系列国际先进的研究、工程和产业化成果。他中组部“千人计划”（青年项目）获得者，国家自然科学基金委优秀青年科学基金获得者，上海市“东方学者”特聘教授。现任中国声学学会语音语言、听觉及音乐分会执委会委员，CCF人机交互专委会委员，中国语音产业联盟技术工作组副组长。俞凯在智能语音技术领域的一流国际期刊和会议上发表论文 70 余篇，申请专利10余项，涉及智能语音技术的多个核心技术领域。在InterSpeech及IEEE Spoken Language Processing 国际会议上获得3 篇国际会议优秀论文奖，获得国际语音通讯联盟（ISCA）2013年颁发的2008-2012 Computer Speech and Language 最优论文奖。受邀担任InterSpeech2009 语音识别领域主席、EUSIPCO2011 / EUSIPCO2014 语音处理领域主席、InterSpeech 2014口语对话系统领域主席 ，ChinaSIP 2015语音领域主席等。他参与美国国防部高级计划研究署（DARPA）资助的EARS和GALE计划，负责搭建剑桥大学的大规模连续语音识别系统，获得美国国家标准局（NIST）和美国国防部内部评测冠军；作为核心技术人员，负责设计并实现了国际第一个端到端的统计对话系统原型，并在2010年对话系统国际挑战赛上获得了可控测试的冠军。2014年因在智能语音技术产业化方面的贡献，获得中国人工智能学会颁发的“吴文俊人工智能科学技术奖”进步奖。
演讲题目：从感知到认知——智能硬件时代下的语音交互智能
摘要：智能硬件是移动互联网发展的又一个新阶段。与以手机和平板电脑为主要设备的人机交互相比，智能硬件对语音交互的依赖性更强，而且由于其输入环境的复杂化，对语音交互智能提出了更大的挑战。报告将通俗的分析智能硬件时代下进行自然人机交互所需要的感知和认知智能，尤其针对人机口语交互中的认知智能，介绍其相关的组成部分及其与感知智能的相互影响关系。
