现为杭州安恒信息技术有限公司高级副总裁（首席安全官），分管智慧城市安全风暴中心，负责公司云和大数据安全战略，安全研究和MSSP安全运营及安全人才战略工作的推进和落实。同时为浙江省计算机信息系统安全协会安全技术专业委员会副主任，OWASP中国委员会委员，CSA杭州分会负责人。2012年作为项目骨干成员参与承担国家发改委信息安全专项。
演讲题目：基于模糊粗糙集方法与威胁情报工作流技术分享
摘要：当前网络规模不断扩大，网络环境日趋复杂，安全威胁也日益加剧，网络态势感知是在此大数据背景下的时代产物。网络安全态势感知包含态势理解、态势评估、态势预测及态势可视化4个环节。态势评估是网络态势感知的核心环节，针对评估方法中的粗糙集方法，由于粗糙集只能应对离散型的态势因子，对于连续型的态势因子需要做离散化处理，离散化方法将损失精度，若离散化方法选取不当，甚至将改变原始态势信息。模糊粗糙集方法是粗糙集的扩展方法，利用模糊集在描述模糊性上的优势，使得该方法能够直接处理连续型态势因子，但由于计算时间复杂度过高，难以应对大规模数据。通过大量实践，我们得出了一种基于聚合的模糊粗糙集方法，该方法通过一种规则聚合方式，缩减了规则数量，并通过定义聚合后规则的相似性度量，继而应用模糊粗糙集方法进行属性约简，得到约简的态势决策规则，使得模糊粗糙集方法在时间复杂度上变得可行。
